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發表於 2023-10-9 11:50:22 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
与依赖预定义规则的传统人工智能系统不同它使用大量数据来生成原始和创新的输出。通过分析模式并从现有示例中学习生成式模型可以创建逼真的图像音乐文本等。智能年终极指南从和到和世界上充斥着生成式带来的例子。事实上生成式人工智能在连接不同形式的媒体方面的多功能性例如将文本转换为图像或将音频转换为文本已经释放了大量的创意和利润丰厚的机会。毫无疑问随着企业和行业越来越多地将这项技术纳入其研究和运营流程大量新应用将继续出现。例如我们如何使用专门的大型语言模型在生成人工智能领域内作为强大的智

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将由机器人生成。哈佛大学肯尼迪学院和哈佛大学艺术与科学学院政府与技术实践教授拉塔尼亚斯威尼说道。节省时间和成本通过自动化以前需要人工干预的任务生成式人工智能可以节省宝贵的时间并降低运营成本。例如在建筑和设计中人工智能算法可以根据给定的规格生成建筑设计从而显着加快设计过程。不仅如此通过分析利益相关者的反馈和市场趋势它还可以帮助产生新的产品概念和设计。

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