例如,人们通常认为生成式人工智能只是一种创建文本和图像内容(以及越来越多的视频)的方式,但它可以帮助营销人员和企业内许多其他人的一个被忽视的领域是工作运营。营销运营可以利用生成式人工智能来简化创建内容和活动过程中的步骤,而不仅仅是发送一个提示来获取博客文章的帮助。 此外,将不同类型的 AI 混合在一起可以产生变革性的结果。
例如,将预测分析与生成 AI 结合使用意 阿曼号码数据 着倾向模型可以与生成 AI 相结合,以创建针对您最优质、最有价值的客户的内容和体验,并提供与他们直接相关的内容。 混合不同类型的人工智能解决方案还需要对人工智能有更细致的了解,以便利用这些应用程序真正找到最适合手头任务的工具。简而言之,那些认为使用人工智能来解决单一问题的高管和领导者错失了实现更大、更有意义的改进的机会。
那么解决方案是什么呢?解决这一知识差很多,但显而易见的是加强教育,不仅要了来不切实际的期望,还要了解真正的收益潜力可能被那些能成为头条新闻但不会转化为实际结果的闪亮事物所掩盖。 学习机会 网络研讨会 与传统反馈方法相比,动态数据对 CX/EX 更具优势。 二月 11 行为智能的未来:利用动态数据改善客户体验 与行业领袖一起讨论 CX/EX 与传统反馈方法相比的动态数据优势。
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